能源行业需要新观念去应对人工智能带来的改变，并把握它所带来的机会
。

数字经济在金融贸易等领域的影响已经非常明显，接下来也将会从商业、供应
、管理
、市场分析
、安全等几个方面改变能源行业。虽然人工智能发展才取得一些进展，但已经不难看到它们将带来革命性改变 。

人工智能正在推动第四次工业革命，它将提升能源行业的预测能力，优化其生产力和管理能力
，带来前所未有的机遇

。人工智能整合了人类的优点，并突破其上限，能源行业需要新观念去应对人工智能带来的改变，以及把握它所带来的机会。

第四次工业革命将把人类和人工智能在各种平台里关联起来
，面对人工智能强大的学习能力，创意想象力将是人类唯一优势 。事实上
，开发成功的人工智能系统需解决三大问题，运算能力
、可用的数据和想象力

，而后者往往是最难以实现的。

能源生产的商业和供应智能化

能源行业未来的发展主要在于优化和预测，而人工智能正好能针对能源生产
，能源电网平衡和消费习惯等方面提供独特的解决方案。不难预测，人工智能将成为能源行业的重要组成部分
，应用于生产方、传送方和消费方上。人工智能是一个自我学习和演算的应用过程
，而非模仿人类工作的编程方式，即其能够集合人类擅长的
，例如视觉感知、理解 
、沟通
、随机应变等能力
，同时克服人类极限
，将这些优势与当前的计算机大规模而且迅速的数据处理功能结合起来。

这为能源行业提供了新的机会。以石油行业为例，很多家石油公司考虑到世界经济对石油依赖下降，均开始转型业务。在这一趋势下，他们需要在石油市场营利
，需要优化化石能源的生产过程
，并且更加精准地把握客户的利益需求。法国道达尔公司正在与谷歌和微软等技术巨头合作，在能源领域开发数字技术

，尤其是人工智能技术
。目前
，道达尔公司的工程师正与顶级的软件开发人员一起探讨如何将复杂的算法应用到油气领域
，优化勘探、生产、销售等程序。英国石油公司亦投资开发人工智能技术，企图结合技术数据和自然环境数据，优化钻井作业。

可再生能源的生产正在迅速增长。随着风能
、太阳能
、水能等技术的发展，这些能源越来越受欢迎，经济效益也越来越高。不过
，可再生能源行业的最大挑战在于可再生能源生产具有间歇性，其产量取决于天气条件

，如风吹或阳光照射
，一些研究更指出气候变化可能导致全球可再生资源分布巨变
。这意味着一旦能源需求激增，可再生能源不一定能满足需求，因此许多国家需要采用多种策略来填补可再生能源供应方面的空白
。

同时，消费者的消费模式也是难以预测，这对供求管理以至电网均造成了不稳定性。可再生能源行业需要一种可以确保供需始终处于均衡状态的智能技术，来解决能源流的预测和管理问题。

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