光伏发电项目规模越来越大
，电站巡检工作的复杂性也逐渐增强，在此种类型电站项目进行巡检工作时，常规的人工巡检方式不仅需要耗费大量人工及时间成本，同时巡检人员也存在一定的危险性
，导致电站设备巡检不及时。

眼下仍存在缺点

尽管智能电站运维能够提高光伏电站的发电效率，但也有其自身弊端。甚至可以说，在光伏电站快速发展的背景下，人生就是博不应该过于依赖高新技术，应当与线下运维人员相结合
，实现光伏电站运维监测效果最大化
。

虽然25年的电站维护期，数字化、智能化被认为是最高效的运营手段
。然而从目前的行业现状来看，在效率提升方面并不明显，且实际利用率比较低，不能很好地进行运维指导
。

当下，智能电站运维存在以下几点问题：智能电站运维存在数据匹配度低
，（其中包括：稳定性、有效性
、数据量）；电站的应用率低，无形增加运维人员的工作量、信息不匹配
、重复内容多；提升效果不明显，智能电站运维展示性强
、实用率较低。

智能电站运维从导航到缺陷报警通过软件设置比较容易做到，但现场的维护还需要人员处理；比如
，保险熔断的更换，电池组件的遮挡，碎片丢失等状况
，更加需要工作人员实际操作。

如何改进？

进一步完善智能电站运维
，光伏电站的发电效率才能更大化。

对此
，提出几点建议：

1.数字化电站需要统一标准；从设备端、采集端、精度端形成统一，其中包括发电效率、设备对比
、电站对比
、人员配备、电站损耗等标准的制定。

2.电站数据需要进一步增加透明度
；通过统计数据信息、发电信息
、运行信息以及故障等信息与现场勘测检测数据及时反馈到集控平台
，发现故障可以迅速给予指导。

3.设备预警体系需要进一步提高效率；人工巡检转变为系统自动判断
，准确
、及时发现故障
，确保整个电站无隐蔽性故障，实现电站无死角运维

。

4.将历史数据与实时数据进行互联
；对历史数据积累分析，对实时数据提取筛选
，存储在大型数据库中，形成经验和案例库，为运营服务作支撑，让数字化指导精细化运维。

数字化应该与实际电站运营相结合，通过软件开发确保数字化实施
，并对运营的现场实施长期监盘跟踪，将有关运维中的痛点问题通过数据挖掘出来
，有效引导管控。

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